《苹果招聘塑料模具工程师 或与廉价iPhone有关》文章已经归档，不再展示相关联的内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：消息称苹果将于明年春季推出新款廉价 iPhone SE 手机据 9to5Mac 消息，苹果计划在明年春季推出一款 4.7 英寸 iPhone，从价格这一块来看，这款 iPhone 将是 iPhone

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  有传闻称明年iPhone16和iPhone16Plus将采用“更高刷新频率的显示屏”，但目前尚不清楚是否采用ProMotion技术。苹果公司现已公布最新iPhone15和Pro系列的详细配置iPhone15系列依然使用的是60Hz屏幕。该爆料者在跟帖中澄清说，他并没有说2024年推出的新iPhone将采用120Hz刷新率，但苹果有可能使用90Hz面板Pro版本则独享120Hz显示屏。

  据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。

  在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。

  苹果公司正式开售iPhone15系列，包括iPhone15和iPhone15Pro两款小尺寸机型，以及iPhone15Plus一款大尺寸机型。在当前市场环境下，不同机型的销售情况呈现出明显差异，主要体现在产品素质方面。iPhone15系列新产品的整体升级幅度有限，并且缺乏创新，因此在第三方销售渠道上，iPhone15ProMax的报价慢慢的开始破发，iPhone15和iPhone15Plus则略有溢价。

  近期一些用户反映，在夜间使用iPhone时出现自动关机的情况。用户起床时，iPhone屏幕上呈现的是已充电状态。遇到此情况的用户都能够选择还原手机设置或重设面容ID以解决问题。

  根据投资公司PiperSandler近期在美国青少年调查中所共享的数据，iPhone已成为青少年群体中最受喜爱的智能手机品牌。此次调查显示，持有iPhone的青少年比例达到了87%他们对自身下一部手机的选择也多倾向于选择iPhone。这种偏好在2013年的调查数据中还并未反映出来，当时只有55%的青少年拥有iPhone拥有Android设备的青少年比例为24%。

  9月29日，iPhone15系列在发布的当天，法国突然宣布将禁止销售iPhone12，理由是该产品的射频暴露超过了当地的法定范围。苹果公司之前已经向法国政府提交了软件更新的申请，并已获得审批，预计近期将推出软件更新，以解决这一问题。苹果公司还未正式对外发布软件更新的详细的细节内容和时间。

  苹果公司有望在2024或2025年推出第四代iPhoneSE。这款手机的设计和硬件可能会有所升级，外观可能与iPhone14基本相似。iPhoneSE长期以来一直是苹果的“定价之王”，升级后，相信它将在市场上继续保持竞争力。

  苹果公司最近发布了macOSVentura13.6、iOS17.0.1、iPadOS16.7、watchOS9.6.3以及macOSMonterey12.7等更新。这些更新的推出时机十分紧俏，尤其是在iPhone15系列新机发售之前，为用户更好的提供了很多错误修复和重要安全性更新。这些更新可能都只为了修复新版本与旧版本之间的轻微不兼容性。

  苹果公司最近在其iPhone显示屏上蚀刻了条形码，用于精确跟踪供应商丢弃的有缺陷屏幕数量。这些条形码非常小，只有特殊设备才能看到。在苹果公司施加的压力下，供应商将不良率降至十分之一，从节省了数亿美元的费用。

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  Deta Space 是一款独特的个人云计算机，可从任何地方访问。 Space OS 是它的操作系统，它为用户提供了对其软件的控制，并为应用程序提供了超级互操作能力——所有这些都融入了人工智能。

  HyperHuman是一个生成逼真的人类图像的模型。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征，从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状，生成具有连贯性和自然性的人类图像。HyperHuman包括三个部分：1）构建一个大规模的人类数据集HumanVerse，其中包含340M张图像和全面的注释，如人体姿势、深度和表面法线）提出一个潜在结构扩散模型，该模型同时去噪深度、表面法线和合成的RGB图像。我们的模型在一个统一的网络中强制学习图像外观、空间关系和几何形状，模型中的每个分支都具有结构感知性和纹理丰富性；3）最后，为了进一步提高视觉质量，我们提出了一个结构引导的细化器，用于更详细的高分辨率生成。大量实验证明，我们的模型在各种场景下生成了具有高真实感和多样性的人类图像，达到了最先进的性能。

  Flash-Decoding是一种针对长上下文推理的技术，可以显著加速推理中的注意力机制，从而使生成速度提高8倍。该技术通过并行加载键和值，然后分别重新缩放和组合结果来维护正确的注意力输出，从而实现了更快的推理速度。Flash-Decoding适用于大型语言模型，可以处理长文档、长对话或整个代码库等长上下文。Flash-Decoding已经在FlashAttention包和xFormers中提供，可以自动选择Flash-Decoding或FlashAttention方法，也可以使用高效的Triton内核。

  Kandinsky Deforum是一种基于Kandinsky扩展和Deforum特性的文本到图像生成模型。该模型可以将文本转换为视频，具有高效、快速、准确的特点。其核心方法包括生成参考帧、对前一帧进行小变换、通过图像到图像方法对结果图像进行扩散处理。Kandinsky Deforum的优点是可以生成高质量的视频，同时具有良好的可扩展性和灵活性。该产品的定位是为用户提供一种高效、快速、准确的文本到图像生成模型。

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